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因此，陈思在担任社长期间，和大家共同商讨并组织策划了“残健共融”趣味运动会、“有爱的”融合之旅等校园活动。在“残健共融”趣味运动会上，社团成员针对不同残障类型设置了一些创新项目，如听音投球、轮椅竞速等，覆盖视障、肢体障碍等多种人群的参与需求。“在听音投球游戏中，一位视障同学，仅凭听觉，两次就准确判断了投篮位置，比很多健全者表现得更出色。”陈思回忆，“那一刻，我意识到，‘残健共融’的意义就在于，那些所谓的‘残缺’不再被过度关注，所有人都能够平等竞争、团结协作。”在“有爱的”融合之旅活动中，社团成员带领残障朋友走进校园，分享彼此的生命故事，在知识普及和互动体验中，探索残障人士多元化发展的可能，也让更多人理解“无障碍”的广泛意义。“我们的初衷是希望不再以‘志愿者’和‘被帮助者’的单向关系展开活动，而是大家平等参与，共同体验。希望通过体育项目让健全人士与残障群体实现真正的互动，让残障人士愿意‘走出来’。”

　　　　机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型，就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成，神经元通过突触传递信号，实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构，利用集成电路芯片组成的电子计算系统，采用人工神经元和连接（即模型参数）代替生物神经元和突触，通过输入数据、调整权重来学习和预测，构成了AI的物质底座。