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相比已经普遍采用的模块式智驾系统,端到端的神经网络算法模型“聪明”与否,极度依赖海量的真实数据来训练,只有经过海量数据训练,神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着,伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入,端到端智驾的发展会越来越好。另一方面,随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高,现阶段端到端的成本也有一定程度增加,随着未来的大规模推广应用,成本有望逐步下降。
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在研究微生物的过程中,徐建国深刻体会到科技在传染病防控中的重要作用。“通过研究微生物,我们可以揭示传染病的传播规律,这是制定有效预防措施的前提。”徐建国说。例如,当我们了解到某些肠道疾病是通过污染的水源和食品传播的,就可以通过改善卫生条件降低这些疾病的发生率。
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