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近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。
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改编自德国作家埃里希·雷马克同名著作的《西线无战事》，讲述德国热血青年鲍曼和同学投身一战战场，等待他们的却是残酷的饥饿、血腥和死亡。原著曾于1930年和1979年两次被改编成电影，其中1930年的版本被誉为最经典的反战题材电影之一。不过，前两版《西线无战事》均为好莱坞主导，执导1930年版的导演刘易斯·迈尔斯通是俄罗斯裔。直到如今，一战结束100多年后，才有了德国改编的版本。
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