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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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邹新娴指出，为更好促进冰雪经济国际合作，可采取以下举措：一是联合举办相关国际性冰雪赛事，为冰雪运动员提供更多竞技交流的机会；二是打造具有中国风格的冰雪赛事IP；三是与相关国家共同打造冰雪度假村、冰雪影视IP城，共同助力全球冰雪经济发展；四是促进冰雪文化周边产品发展，提升品牌价值，提高我国冰雪产业国际化水平等。（记者 李嘉宝）
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