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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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例如，微软在1月8日开源的AI模型“Phi-4”，便是合成数据携手真实数据训练的；谷歌的“Gemma”模型也采用了类似方法。Anthropic公司也利用部分合成数据，开发出其性能最优异的AI系统之一“Claude 3.5 Sonnet”。苹果自研AI系统Apple Intelligence，在预训练阶段，也大量使用了合成数据。
2025澳门免费资料大全2019年，刘祥琪为准备第二届全国青年运动会的高山滑雪比赛，在河北崇礼集训了1个月。“那段时间崇礼的气温降到了零下30多摄氏度，在那么冷的环境中训练，对我是巨大的考验。同时，每天的雪上训练结束之后，还要加练体能。”刘祥琪说，“但心中有一个强烈的愿望，那就是我要在二青会上夺得冠军，所以，整个训练过程再苦再难，我从未想过放弃”。
