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此外,广州的智能制造工厂通过人工智能和大数据分析技术,实现了生产过程的智能化管理。例如,利用实时数据分析,系统能够自动识别生产瓶颈,并基于仿真和优化算法提出改进方案。这种实时反馈和优化机制,有效提升了生产效率和产品质量。此外,广州在机器人和自动化技术方面取得了显著进展。
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它的核心能力在于自动学习特征。传统算法需要人工设计规则(比如,先找边缘、再识别形状),而DNN能通过海量数据自己发现规律。训练时就像教小孩认字:先猜结果,对比正确答案,再反向调整各层神经元的计算参数,经过数万次迭代后越来越精准。
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