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然而，受到国情、文化等多因素的影响，传统医药在不同地区的发展不尽相同。塞亚·皮乌卡拉说，在一些国家，通过制定传统医药产品、技术及从业人员相关的政策和监管框架，传统医药已经被很好地纳入当地卫生系统。在另一些国家中，传统医学完全存在于正规卫生系统之外，仅被应用于补充医学和预防未知疾病。
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为预测蛋白质结构，贝克团队2021年开发出“Rosetta折叠”模型，并被《科学》杂志评为2021年年度突破。2023年，基于“Rosetta折叠”的深度学习模型“RFdiffusion”问世。该模型能测试拥有不同结构元素的设计组合，并从头开始产生蛋白质。该模型还能执行不同的任务，设计氨基酸、寡聚体（多亚基聚体）、有治疗或工业应用前景的复杂结构。
澳门最准一特马深度神经网络由多层相互连接的节点组成，执行线性和非线性操作以处理复杂数据。其中，非线性运算（如激活函数）使深度神经网络能够解决复杂问题。2017年，麻省理工学院恩格伦德小组与马林·索尔贾契奇实验室合作，在光芯片上演示了能执行矩阵乘法的光学神经网络，但这种设计无法在芯片上直接进行非线性操作。设计的难题在于，触发光学非线性非常耗电。
