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　　　　2016年，在参加央视一档名为《挑战不可能》的节目后，林宇辉出了名。舞台上，作为挑战者的他需要根据3张模糊如“马赛克”的照片画像，从48名身高、年龄、穿着相似的女士中找到本人。他不断调整与照片的距离，用手攥拳形成小孔进行观察，画出3张人像。经过反复比对，他最终成功找到正确人选。节目嘉宾、“神探”李昌钰为之惊叹，因此与林宇辉结识。

本次联排中，各类节目的综合呈现效果各具亮点。语言类节目题材广泛，妙趣横生，博得观众喝彩声不断。值得一提的是，此次相声类节目数量有望达到历年之最，不仅内容题材接地气、贴近生活，演员阵容更是新人新气象，其中还有来自国内名校的“学霸”新秀登台亮相。他们继承了传统相声优秀的技巧和内容，也用自己的创造力和与时俱进的精神，为现场观众送去阵阵欢笑。

　　　　研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。