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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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中新网贵州都匀2月24日电(记者 李骏) 一条视频点赞量超140万，一个普法账号获250万关注，一个新媒体矩阵吸引20亿人次观看；从检察机关的“直播普法”到法院的庭审直播，从司法厅的“黔微普法”到司法局的“苗侗普法”……在贵州，获取法律知识不局限于厚重的法典与严肃的课堂。一块屏幕、一部手机，法治的春风通过短视频、直播、AI互动等新媒体形式，悄然浸润千家万户。
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