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目前还不清楚短睡眠基因如何保护人们免受睡眠不足的不良影响,或如何使睡眠更有效率。Fu和Ptácek开始将短睡眠者带到联合实验室,在他们睡觉时测量他们的脑电波。他们也对其他睡眠异常现象感兴趣。Fu发现了一种与长睡眠相关的基因突变。
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大模型对算力的需求巨大。清华大学电子工程系长聘教授汪玉在会上提到,训练GPT-3的耗电量为128.7万度,相当于国内348个家庭一年的生活用电,但这仅仅是前期训练所消耗的电量。据汪玉介绍,GPT每日访问量约为2.7亿次,平均每次访问5个问题,每月用在回答问题上的推理计算耗电量则是1872万度。
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