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在青年湖公园各类公益活动的影响下,马艺朗对自然愈发感兴趣,从小学二年级,他便开始在家中阳台种植花花草草,小苗如何培土、浇水、除虫,“每一步里都隐藏着自然界的大学问”。年初,马艺朗所在的校园以班级为单位搞起了种植箱,孩子们投票选择种植哪种植物,马艺朗所在的班级最终选择了生菜。在收获的季节,不少班级开启了种植分享大会。
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“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来,端到端的神经网络可以通过AI来自己学习,很快掌握海量的知识和技能,理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是,现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”,测试表明,有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则,但有时也会犯低级的错误,甚至可能出现分不清红绿灯的情况,这被行业称为“上限很高,下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足,因此,目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络+编程”的方式,最大限度保证系统的安全性。
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