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深度神经网络的强大特征提取能力,与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理,只要神经元及其连接的数量足够大,就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”,是通过训练(学习)来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新,深度神经网络的能力还可继续提升。
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但对于上市银行来说,业绩数据出现纰漏较为罕见。最近的一例发生在2022年11月,湖北银行进行首次公开募股(IPO)递交招股书时,出现两家中介机构提供的数据与银行官网披露的年报数据不一致的情形,涉及营收净利润、资产规模、不良贷款率、资本充足率等多项重要指标。
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