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　　　　未来靶向蛋白降解技术应如何迈过这些“坎”，又有哪些发展方向？在鲁伯埙看来，应深耕基础研究，进一步摸清降解机制，发展更多原创技术，同时，研究人员还要学会驾驭人工智能工具。今年诺贝尔奖获得者大卫·贝克与前年诺贝尔奖获得者卡罗琳·贝尔托齐合作发表的最新论文中，进一步利用人工智能设计出非天然蛋白质以实现膜蛋白等的靶向降解。“人工智能等新兴技术或将颠覆传统药物研发模式，而这一天越来越近了。”丁澦说。

“我们要正确看待新业态带来的可能性，但也不能让其偏离合法性、合理性轨道。无论是技术开发者、使用者还是监管者，都有必要用类似的伦理视角来审视技术发展。在追求科技进步的同时，确保AI技术循着以人为本和技术向善的理念发展。”张凌寒说。

　　　　外卖员、快递员无碍进小区，在很多地方一直都是难题。有的骑手进小区被保安用长柄工具夹住脚踝限制行动，有的骑手在商场公共区域休息遭到驱赶……在诸多案例下，为骑手打开“方便之门”，畅通配送“最后100米”成为一道现实命题。一方面，要维护居民安全和社区秩序；另一方面，要确保骑手的配送时效，保证顾客的服务体验。多方需求交织，加大了“题目”的难度。如今，这道难题渐渐探索出不少“新解法”。