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　　　　“AI面试官的设计初衷是高效筛选候选人，而非提供‘人性化’的互动体验。算法的核心目标在于优化招聘过程的时间和成本，因此它的关注点集中在硬性条件匹配、标准化评估与过滤机制上。这种设计导致对复杂、细腻的人类情感和非线性回答的忽视。”沈阳说。

更让许多人反感的回应是反驳、贬低，比如说“这算什么创新”，或者“又没什么用，你卷给谁看”。这是主动破坏性回应，不仅打击同事分享的积极性，还可能会破坏你们之间的关系。经常使用主动破坏性回应的人，曾被网友称为“反驳型人格”，虽然这种人格在心理学中并不存在，但这种回应方式遭人反感的程度可见一斑。

　　　　跨膜蛋白如同细胞膜上的“城门”，掌控着物质交换与信号传递，人类基因组中超过四分之一的蛋白质为膜蛋白，其功能异常与癌症、阿尔茨海默病等重大疾病密切相关。然而，人工设计跨膜蛋白需在复杂膜环境中构建稳定“结合口袋”，难度堪比“在细胞膜上绣花”。卢培龙解释：“大自然用数亿年演化出精密结构，我们要用AI在实验室‘倒推’设计。”课题组以荧光基团HBC599为“靶标”，通过深度学习优化蛋白骨架与结合位点，最终在膜蛋白内部“雕刻”出仅允许特定分子“停泊”的纳米级“口袋”。当HBC599嵌入时，荧光强度骤增至游离状态的1600倍，成为验证设计成功的“信号灯”。