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“小事”其实不小。过往电能表更换时需要断开电压，然后通过人工估算的方式预估退补电量，虽然误差小，但沟通多、环节多，经过调研，倪萍发现年复一年累计下来，电量损失和消耗工时相当可观，并且也不利于电网的精细化管理。很有必要研发一种能够不间断测量的换表仪，在不改变现有接线和布局情况下，实现不间断测量的效果。
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具身智能相比传统人工智能，是从数据到行为的跃迁。传统人工智能的强项在于大规模数据处理和模型训练，它可以通过海量数据生成预测模型或识别模式，但这一过程通常发生在虚拟环境中，缺乏对物理世界的即时反馈。而具身智能不仅依赖数据驱动，还依赖行动与感知的闭环，通过与真实环境的互动，不断修正自身模型和策略。这意味着，智能系统不再是被动的决策器，而是能够主动干预物理世界并实时适应变化的智能体。
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