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一个近来令许多从业者忧虑的现状是，AI大模型训练或将面临“数据撞墙”的瓶颈，大模型的进化速度未尽如人意，或是源于“现有大模型开发已经耗尽了网站、书籍和其他用于预训练的公开文本”。甚至有行业研究预计，如果大语言模型保持现在的发展势头，预计在2028年左右，已有的数据储量将被全部利用完。
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面对注水“好评”乱象，须打出综合治理的组合拳。作为职能部门，应针对暴露出来的“蛛丝马迹”，深入查处虚假刷单产业链，依法责令不法商家和违法者悬崖勒马，并处以一定罚款。基于注水“好评”的违法性质，作为侵权主体的电子商务经营者和“好评师”，应承担连带违法责任，依法“假一赔三”，从而以儆效尤。作为平台，履行审核和监管的职责，针对网络商品评价“失真”乱象，可通过数据分析、线索移交等有力措施，确保评价信息真实可靠。对于广大市场主体以及公众，也应共同维护网络商品评价的公正性，促进电商经济健康发展。
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