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　　　　AI时代，青年可以在哪些方面大展身手？数据显示，59.6%的受访者期待青年能探索“AI+”领域，让AI赋能多领域发展，56.4%的受访者认为青年可以推动AI教育普及，帮助大家缩小数字鸿沟，52.3%的受访者觉得青年应更注重AI伦理与隐私，守护数字世界安全。除此之外，还有受访者觉得青年可以学习AI前沿技术，成为人机协作能手（44.2%），利用AI提升生活品质，让生活更智能（42.8%），参与AI公益活动，用技术传递爱心（18.3%）等。

尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。

　　　　据鲍志鹏介绍，电诈犯罪通常有着完善的“产业链”，包含洗钱的“水房”、运送现金的“车手”、负责网络博彩推广的“狗推”等各个环节，再加上提供银行卡、电话卡等犯罪物料的帮信犯罪成员，犯罪团伙规模十分庞大。尽管近年来大批涉诈人员被遣返，但其中很多都属于帮信罪成员，不少电诈集团首要人物仍被当地庇护网络保护，能在执法行动前获知消息“跑路”，至今逍遥法外。