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该研究展示了分子作为下一代量子技术构建单元的巨大潜力。能长时间保持的分子纠缠可用于构建量子计算机或精密量子传感器，帮助理解复杂材料的量子性质。此外，还可改善量子传感中的精密测量，模拟复杂量子材料，甚至带来新的量子计算形式。
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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
彩库宝典软件大全2025年1月，湖南省教育厅发布《关于优化我省义务教育学校学生课间休息时间的通知》称，从2025年春季学期开始，全省义务教育学校原则上落实15分钟课间时长，保证每天30分钟大课间时长和两次眼保健操（包含在课间时间内），旨在落实学生健康第一的育人理念，促进学生身心健康发展。
