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从临床科研的角度来看，人工智能的确推动了科研范式的变革。过去，医学研究依赖于假设驱动的实验设计。如今，数据驱动的研究模式逐渐成为主流。这种模式让我们能够从数据中发现新的规律，提出新的假设，甚至挑战传统医学理论。例如，科研人员利用人工智能成功发现特发性肺纤维化的新靶点，并推进了相关药物的开发。
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结果显示，反复醒来的老鼠与正常睡眠的相比，具有相似甚至更高水平的尖波波纹活动。但波纹的发射较弱、组织性较差，显示出发射模式的重复明显减少。睡眠不足的动物在恢复两天后，先前神经模式的重建有所反弹，但从未达到正常睡眠动物的水平。
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