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古委会以北京大学人文社科数智化基地为抓手,统筹协调古委会直接联系的教学研究机构共同建设高校古籍数智化实验室,从高校馆藏古籍资源数字化和古籍智能开发利用等多个方面,推进高校古籍数字化工作,利用最新高科技手段尤其是人工智能技术,把古籍整理研究和保护利用有机结合,打造“高校古籍数字化平台”,对接国家文化大数据体系建设,助力全国古籍资源汇聚共享,开展古籍智能化研究和实践。
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同样基于图像识别技术,文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍,古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭,霉菌一旦感染纸质文物,就会形成难以去除的霉斑,损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别,再选择相应的修复方法,耗时耗力,且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌,帮助人们保护书籍和字画,为文物工作者提供更高效的修复辅助。
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