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针对选题,他们探索出了结合大模型做大小协同检测的方案。对于输入的待检印刷电路板PCB图片,可以使用不同小模型检测,对小模型的检测结果,用大模型协同复用,实现质检效率和性能的平衡。为应对多变的真实工业生产场景中出现的新缺陷类型,还设计了动态核心集和知识复用等技术。
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广东省科学院智能制造所数字化制造技术中心主任、高级工程师温浩然介绍,中心目前在四个领域具备明显优势:分别是生产线自动化中工业机器人应用的整体设计和成套落地、3D打印领域金属增材制造的研发、AI领域中的工业视觉与声学识别技术以及工业软件的设计与应用。
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