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沈阳强调，我们讨论近来在全球引发高度关注的“AI大模型预训练数据是否将耗尽”这个话题时，要厘清两个问题：一是业内讨论的预训练数据是否将“耗尽”主要针对的是可用于大模型训练的文本数据，但大模型对空间数据、视频数据，以及传感器感应到的自然界中的海量数据的学习与利用才刚刚开始。也就是说由AI大模型学习和使用文本数据迈向这些上述提到的巨量数据，还将会面临一个巨大量级的扩张。二是未来我们一方面要持续强化大模型的预训练，但更重要的是研究推理，研究智能体，研究人机共生。“也就是在研究怎样让AI通过海量数据学习，能力变强的同时，更要研究怎样让人类也变得更强。不管AI能力有多强，人类最终要能够驾驭AI。”
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截至目前，“π-HuB计划”已获得来自20多个国家和地区、114个科学家团队的支持，形成了多国多机构共同参与、优势互补的全球协作网络。据中国科学院院士、“π-HuB计划”首席科学家贺福初介绍，人类基因组计划的完成助力全球生物经济的繁荣和腾飞，但其对人类生老病死的影响尚未达到最初的预期。“生”在基因组，“命”在蛋白质组。人体内蛋白质的动态变化才是决定生老病死的关键，“当前，全球生物科技的发展已经进入了一个崭新的阶段，‘π-HuB计划’将充分结合人工智能和大数据分析，聚力推动生命科学和人类健康事业的发展繁荣。”贺福初说。
澳门正版四不像论坛“AI技术通过自然语言处理和深度学习，能够更深入地理解用户意图，提供更为精准、个性化的搜索结果，从而促使AI搜索快速筛选海量信息，提高信息获取效率。”工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林对《证券日报》记者表示，而AI搜索的升级，让搜索更懂用户，让算法覆盖的信息量更广，数据有效性能够帮助用户找到更接近其偏好的答案。
