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　　　　“从独龙江出来，再大的困难对我们来说都不是个事儿。”如今已是博士研究生的李思媛一直记着老师说的话，“要有家国情怀，不能做祖国和民族的陌生人”。为此，她常常在云南边境地区进行田野调查，还带着她的学弟学妹们再回独龙江支教。“青年学子的课堂不应只在教室里，更在广阔的天地里。”她说。

具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”

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