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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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对此，曾文翔认为，车企首先要认真执行国内相关法规。针对智能网联汽车使用中的数据、个人信息等，目前已经有一些相关的法规和政策对车企、供应商等相关方进行约束，有的车企也采取了“数据加密”、设置“访问权限”等措施，这些都值得提倡。同时，在法定范围内一定要落实“授权使用”等相关规定。不过，他也指出，由于智驾技术发展较快，相关法规难以覆盖新技术应用中出现的一些新情况、新问题，这需要主管部门、行业、企业共同研究探讨，推动相关法规的完善，切实防控数据隐私风险，为智驾应用普及保驾护航。此外，法规、标准的健全，也有利于防范个别产品利用智驾普及之机，以次充好，“浑水摸鱼”，影响消费者使用和交通安全。
新澳门原料网站“尽管目前AI已经能体现出比较拟人的交互，但其本质还是基于算法和数据的程序。人们可能因为AI的拟人化互动而产生情感，我们应该意识到这种情感更多是基于自身需求的投射，而非AI的真实反馈。”南宁职业技术大学人工智能技术应用专业教授高伟锋说。
