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第三，提供知识运用机会，确保青少年研学旅游学用并举。研学旅游本质上是将理论知识与情景实践相结合的学习形式，让青少年在沉浸式游览中运用和扩展知识，激发他们对学习新文化、吸收新知识的强烈欲望，达到“游中学，学中游，游有所乐，学有所得”的目的。一方面，要注重补充学校教育，满足青少年非结构化知识的学习需求，通过设计一系列与学校课程内容相辅相成的项目式、参与式研学活动，如文化体验和历史探索等，使青少年能够在非正式的环境中自然吸收知识，并主动进行深入探索和思考。另一方面，在设计青少年研学旅游产品时要专注于实践环节，开发实践导向的学习任务，强调操作性、互动性和体验性，借助实地考察、科学实验和社会实践等环节，使青少年能在真实场景中将抽象概念转化为具体成果，从而实现知识的转化和应用，进一步培养其创造力和批判性思维。

　　　　相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。