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例如，某公司计划设计一个活动邀请系统，在将活动时间、地点和主题等信息准确传达后，AI可自动生成一个智能体“小组长”，负责整体规划和调度。小组长可以召唤多个执行不同具体任务的智能体，1号智能体负责活动邀请函的策划，2号智能体负责设计邀请函中的图像及文字，3号智能体负责代码制作和部署网页，4号智能体负责检验差错，他们就像是一个“工作专班”，成为完成个性化工作的“群体智能”。
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有记录以来最大规模的太阳风暴发生在1859年。当年9月1日，全球多地天文台都测量到了地磁场强度的剧烈变动，各地电报局电报机开始闪火花，甚至电线也被熔化了。幸运的是，当时还没有人造卫星、无线电通信和现代的电力传输网络，因此这次太阳风暴的影响并没有那么大。但1989年3月13日的太阳风暴所引发的后果就严重得多了。加拿大和美国发生大面积电力系统崩溃，澳大利亚输油管道受损，日本和美国的多颗卫星出现异常。2003年10月26日到11月4日太阳上爆发了一系列强烈耀斑，被称为“万圣节风暴”。除了大量卫星和航天器受损外，全球定位系统的精度也受到影响，导致部分地区的航班瘫痪。
广东二八站82592具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
