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最深的感受就是，人工智能与数学，须臾不可分。许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上，比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数与最优化理论，而深度学习中的神经网络以及参数训练方法也依赖代数、图论与微积分理论。这些数学中的理论与方法，为人工智能提供了大量的算法工具。同样的，人工智能也可以使用大规模运算和自动推理来求解复杂的数学问题，从而更高效地解决数学难题，推动数学领域的发展。例如，人工智能可以在超高维空间中进行快速搜索，从而找到人类数学家可能忽略的新定理，也可以通过数理逻辑，完成复杂且漫长的数学推导与计算，提高解决问题的效率。
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12月11日下午，本次世界羽联年终总决赛小组赛第一轮，郑思维/黄雅琼与队友蒋振邦/魏雅欣遭遇。巴黎奥运会之后就停止正常训练、比赛的郑思维与几个月前的状态已经不可同日而语。这场比赛，两位00后队友最终直落两局战胜了被他们视为榜样的“雅思”组合。但蒋振邦/魏雅欣知道，自己与前辈的差距还很大。蒋振邦说：“维哥（郑思维）的自律，作为男选手的担当，在场上帮助女选手分担更多的责任都是自己要学习的地方。”魏雅欣表示：“从大赛成绩、训练质量、比赛状态等各个方面，他们一直是我们混双组的标兵。”
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