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肿瘤组织具有高度异质性，这导致传统的空间转录组技术难以全面揭示其特性。2月20日，记者从西安交通大学获悉，为了解决这一难题，该校教授叶凯及其团队提出了STMiner方法，即利用基因表达的空间分布来构建肿瘤组织的整体计算框架，相关研究成果于近日发表在《细胞·基因组学》杂志上。
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如今，AI技术的双刃剑效应已初现端倪。贾洪武在接受采访时指出，AI的算法迎合特性可能削弱青少年批判性思维发展，形成“认知天花板”现象。“青少年在使用AI的过程中，若不加以干预，思考能力和批判能力的变化可能形成一个倒U曲线，即先提高，达到一个峰值后就会降低，最终可能会在某一个阶段出现发展阻滞。比如一个12岁的青少年初次使用AI大模型，可能很快就会达到15岁青少年的水平，但到了18岁，他很可能依然是15岁的水平。”
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