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为此,国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法,设计神经网络,生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络,并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。
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在VCD、电视机和电脑把孩子引入室内之前,大量的童年秘密与自然有关,记录着他们探索这个陌生世界的行动——把蜂刺拔了,舔一下蜜蜂的屁股,或许能喝到蜂蜜。抓着鸭子给它喂盐,就能吃到咸鸭蛋吧。地上跑来跑去的蚂蚁,吃一只才知道“有点酸”。
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