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　　　　但行业普遍的观点是，大模型在短时间内难以对智能驾驶起到提升作用。法雷奥集团中国区首席技术官顾剑民表示，虽然DeepSeek支持AI上车应用，但目前车企直接把DeepSeek做智驾接入的可能性不大，因为信息输入源和应用场景有较大差异，且DeepSeek的稳定性也存在较大挑战。“我在使用DeepSeek的过程中，已经有好多次发现对于一些简单问题或判断都会出错。如果应用到智驾，必须和之前一直讨论的end-to-end（端到端）类似，需要有兜底方案确保下限，否则就是对行车安全不负责任。”基于此，顾剑民表示，目前AI上车要谨慎，即使在智能座舱这类不直接关联到驾驶安全的场景下，也不能盲目依赖，否则也会有安全隐患。

尽管国家出台了许多法律来保护消费者权益，但由于大数据“杀熟”行为的隐蔽性和复杂性，监管难度较大。有的企业为了追求利润最大化，不断尝试新的技术手段来规避监管。“例如利用人工智能和机器学习技术对用户数据进行深度挖掘和分析，以实现更精细化的差别定价。”孟勤国说。

　　　　该校2022级学生刘守毅今年进入港口实习，成为“振超团队”的新生力量。“在校时与许振超大师的面对面交流，让我受到了极大鼓舞，入职后有幸来到了‘振超效率’的诞生地工作。”刘守毅感慨说，“学校的教学设施可以远程操控几十公里以外的码头生产设备，使得我对港口码头和生产设备非常熟悉，来到工作岗位上可以快速上手”。