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　　　　此外，尚学刚提出建立院校、企业、政府三方联合培养模式，增加实训课程，为学生提供创新的实践空间，设立创新实验室，将理论教学与技能培养深度融合，让学生在真实的产业环境中获取工作经验、提高技能水平，破解人才培养与新能源产业发展需求脱节的问题。尚学刚表示还有一点也很重要：“要从社会层面引导大家相信新能源行业发展前景广阔，这样大家才愿意从事这个行业。”

这些“新农人”“农创客”带着技术和创新而来，带着梦想和热爱而来，为乡村发展注入了新的生机和活力。适应这一趋势，中央一号文件对完善乡村人才培育和发展机制也进行了部署，重点是坚持本土培养和外部引进相结合，注重加强对本乡本土人才的培养，通过加强农民技术技能的培训，推进乡村工匠培育工程等措施，壮大农村各类专业人才和实用人才队伍。

　　　　在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。