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为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。
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郭建恒介绍，这个所谓的“地球”对人类来说应该是宜居的。一个宜居的行星，最重要的因素是上面要有液态水的存在。天文学家把行星上可以有液态水存在的区域（离恒星的距离）叫作可宜居带，也就是说它们不能离恒星太远也不能太近。
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