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当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。
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《大圣归来》中的大圣形象、《白蛇：缘起》中的宝青坊主形象……甄铭杰的这些彩塑作品均作收藏使用而非商业售卖，或是带青少年练习彩塑时作为实物模板。他说，这是向国产原创动画电影团队致敬，向优秀的创意文艺作品和丰富的东方美学致敬。
香港六和资料大会之前研究已证明，可将非常小的物体纠缠在一起，如在单个电子间实现纠缠。但现在，芝加哥大学研究团队利用声波谐振器实现了更大尺度上的纠缠。这里的纠缠并非发生在构成谐振器的分子、原子或其他粒子之间，而是发生在谐振器产生的“声子”之间。
