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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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“科创板八条”“并购六条”等新政的革新之处，也在典型案例中得到体现。以“并购六条”后首单跨界并购——百傲化学收购芯慧联半导体为例，何俣分析称，百傲化学早在政策出台前，就已经计划转型半导体，“并购六条”的出台直接促成了上市公司对标的的现金收购。在该方案中，从上市公司与标的的业务合作、标的业务分拆后上市公司对成熟业务收购和对创新业务投资，再到关于表决权委托事项的约定等多处设计，均凸显出显著的市场化导向。
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