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深度神经网络的强大特征提取能力,与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理,只要神经元及其连接的数量足够大,就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”,是通过训练(学习)来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新,深度神经网络的能力还可继续提升。
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为了更好地理解人类与其他物种之间的异同,团队采用了深度RNA测序技术,对单个神经细胞的基因使用情况进行了详尽分析。这种方法能够根据相似的基因表达模式,将感觉神经细胞分类,最终确认了人体内存在16种不同类型的神经细胞。随着研究的深入,未来还可能会发现更多种类的感觉神经细胞。
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