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这种算法借鉴了蒙特卡洛树搜索的概念,这是一种随机选择路径进行探索的技术,最初用于棋类游戏的人工智能系统。在机器人导航中,蒙特卡洛树搜索创建了一个分支结构,用来表示从当前位置到目标位置的不同可能性。然而,随着每一步动作的选择,潜在路径的数量会呈指数增长,这使得全面评估所有选项变得不切实际。
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在刘博看来,智驾必然成为今年车企竞争的主题,或者说是市场淘汰的基线。“去年的淘汰基线是高速NOA,今年的淘汰基线是城市NOA。”他说。无论车企是自主研发还是寻求与供应商的合作,如果没有能力推动城市NOA快速上车,就避免不了被淘汰的命运。“有智驾不一定能活,但没有智驾一定会死。”刘博说道。
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