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例如,某公司计划设计一个活动邀请系统,在将活动时间、地点和主题等信息准确传达后,AI可自动生成一个智能体“小组长”,负责整体规划和调度。小组长可以召唤多个执行不同具体任务的智能体,1号智能体负责活动邀请函的策划,2号智能体负责设计邀请函中的图像及文字,3号智能体负责代码制作和部署网页,4号智能体负责检验差错,他们就像是一个“工作专班”,成为完成个性化工作的“群体智能”。
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“AI技术的应用门槛将会变得越来越低,大量现有技术人才可以通过主动自我学习转化为AI应用人才。”张志刚的另一个身份是上海交通大学副教授,他认为,AI技术的发展对高校人才培养提出了新的挑战,“AI技术在产业里的迭代速度会越来越快,传统的学制和教材编写、教学计划标准化人才培养的体系已经很难培养出高水平的AI人才。高校和教师要真正参与到AI行业发展中,才有可能培养高水平人才。在人才培养的过程中,也需要与行业协同,与技术发展同步”。在他看来,另一方面,大多数人也可以依赖AI技术的发展及公开的学习通道进行主动学习,成为AI人才。
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