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机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型，就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成，神经元通过突触传递信号，实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构，利用集成电路芯片组成的电子计算系统，采用人工神经元和连接（即模型参数）代替生物神经元和突触，通过输入数据、调整权重来学习和预测，构成了AI的物质底座。

　　　　近年来，随着新技术的快速发展运用，自然科学与考古学交叉融合不断加深，科技正成为推动考古学向前发展的重要力量。在埃及、意大利、土耳其等国，科研人员积极探索三维建模、人工智能、地质雷达等技术在考古领域的应用，助力考古研究不断取得新进展新突破。