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“我们需要从被动防御转变为主动防御，这是一个非常重要的努力方向。”徐建国强调。随着人工智能、大数据等技术的快速发展，微生物学的研究取得了突破性进展。这些技术使科学家能够更加精准地识别病原微生物，追踪其传播路径，从而制定更加有效的防控策略。例如，通过大数据分析，可以预测疫情的流行趋势，提前采取防控措施。通过人工智能技术，可以快速识别潜在的病原体，为疫情防控赢得宝贵时间。
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历史考古文明科普纪录片《了不起的文明现场》全景式梳理中国一百年来重要的文化考古发现 ，见证中华文明的闪耀时刻；沉浸式美学文化纪实真人秀《了不起的中国色》以颜色为切入点，聚焦服饰、美妆、家居等全科生活美学，探寻每一种中国色彩背后的文化意义；《了不起的匠人2024》探索手艺匠人生活半径内外的手艺之美，从记录老手艺到改造老手艺，让传统焕发新生；新形态国画艺术鉴赏纪录片《哇·古人在说画》聚焦中国古代人像名画，将相关历史故事以诙谐幽默的方式传递给观众。
香港图料解析美国“连线”网站称，AI发展离不开三大核心要素：算法、算力和数据。如今算力随着硬件升级和数据中心扩建正在持续增长，算法也在不断迭代，但数据的增加速度开始跟不上AI的发展需要。苏茨克维尔在加拿大温哥华举行的第38届神经信息处理系统年会的演讲中警告，“我们熟知的预训练模式必将终结。”他解释说，“AI的训练数据，正像石油一样，面临着耗尽的危机。无法改变的事实是：我们只有一个互联网。我们已经达到数据峰值，不会再有更多数据了，我们必须处理好现有的数据。”
