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　　　　此外，Thinking Machines Lab表示，模型智能是基石，正在科学和编程等领域构建能力前沿的模型。同时，基础设施质量是重中之重，研究生产力在很大程度上取决于基础设施的可靠性、效率和易用性。目标是长期正确地构建事物，最大限度地提高生产力和安全性，而不是走捷径。

该团队负责人李建微介绍，传统方法在火场复杂环境下容易受到干扰，而改进后的深度学习模型，通过融入结合通道和空间注意力机制的模块，使模型像拥有了火场专属“眼睛”。其中，通道注意力帮助其聚焦火焰最显著的特征，而空间注意力则能清晰感知火焰的位置和形状，这些技术提升了模型对野火特征的识别能力，显著提高了分割的精准度。

　　　　本次调查结果显示，67.46%的大学生认为国漫作品在故事情节方面仍需改进，其次需要改进的方面是人物塑造和画面与特效，分别占比55.18%和50.65%。对于动漫作品来说，特效是检验质量高低的一个有效凭证，65.7%的受访大学生认为，国漫最需要提升特效的画面精细度和质感，其次是动作流畅度、表现力以及与故事情节的融合度，分别占比58.82%和57.01%。