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走进粮库数字中心，技术人员正在集成大屏上分屏查看各储粮单元的温度、湿度、出库风险情况，精准掌控粮库状态。“升级后的智能粮库，通过库内外摄像头搭载的AI图像识别、物联网直采粮温等技术手段，将人、粮、库动态变化数据实时传输到控制中心，自动预警异常情况，真正实现全天候不间断巡航‘站岗’。”杭州萧山粮食购销有限责任公司副总经理兼中心粮库主任沈火军说。
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为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。
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