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“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。

　　　　最终，吴倩香通过了考试，以贵州省第一名的成绩获得夏令营资格，第一次走出黔东南，走进核电站，参观了田湾核电基地。在田湾，核电操纵员带着孩子们参观了主控室，吴倩香默默地跟在队伍末尾，静静地听核电知识，了解什么是核电站里的“黄金人”。“我知道了，原来谈‘核’不必色变，我国的核电站对日常生活并没有影响，和平安全利用核能对于国家发展至关重要。当时参加完夏令营，手机里拍了1000多张照片，回来后一张都不舍得删，就那样一直留在手机里。”吴倩香说。