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　　　　然而，由于轴子暗物质信号极其微弱，经典磁场干扰可能成为高灵敏识别轴子信号的巨大挑战。为了克服这一挑战，研究人员精心设计了磁屏蔽系统，成功把经典磁场信号抑制了1010倍。此外，他们还采用了在引力波探测中广泛应用的最优滤波技术，最大限度地提高轴子暗物质信号的信噪比。尽管研究人员暂时未能发现轴子暗物质存在的直接证据，但他们仍在轴子窗口内给出了迄今为止最强的中子—中子耦合界限，创造了新的国际最佳纪录。

然而，传染病的不可预测性仍然是一个严峻的挑战。徐建国表示：“我们正朝着像预测天气一样预警传染病的目标努力。”他提到，虽然目前我们还不能精确地预测传染病的发生，但随着大数据和人工智能技术的不断进步，有望在未来实现这一目标。例如，通过研发能够识别微生物的手机或设备，可以更快速地识别潜在的病原体，分析疫情趋势，优化防控策略。

　　　　面对国内新能源车市场的激烈竞争，车企间的较量已从电动化的“上半场”进入智能化的“下半场”，而在中国市场销量稳增的特斯拉，旗下产品能否进一步提升智能化水平，成为其能否再次实现销量突围的胜负手。2025年以来，国内车企喊出“智驾平权”，同时部分车企已制定实现L3甚至L4级自动驾驶的时间表，随着特斯拉FSD在华问路，车企智驾战一触即发。