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布朗表示:“我们对航天器的理解远超阿波罗时代的工程师。”然而,意外情况仍然会发生。比如,尽管经过了先进的计算机模拟,“猎户座”飞船的隔热罩在首次重返大气层时,还是出现了部分脱落的情况。这表明,即便拥有如今超强的算力,依然无法保证万无一失。阿波罗时期显然没有这样的分析工具。然而,一旦具备了这些预测能力,工程师几乎就承担了一种道德义务,他们必须使用这些工具来精确掌握宇航员将面临的种种风险。
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力帆科技的转型过程,可以说正是中国汽车产业升级的缩影。在AI浪潮中,唯有创新突破,才能在激烈市场竞争中脱颖而出。正如印奇所言,未来只有具备AI核心竞争力的企业,才有机会跑赢新的时代。伴随着“AI+车”战略深入实施,从“力帆”到“千里”既是自救亦是引领。这场转型不仅关乎一家企业的命运,更将为中国汽车产业智能化升级提供范本。
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