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首先，在数据赋能时代，高可靠、安全、合规决定了车云服务的高门槛。基于DevOps的市场需求快速响应、高可靠弹性云化架构、海量数据存储与分析、车联网领域大模型、网络安全、合规与隐私保护等等，是做好车联网的门槛要求。

　　　　此后6年间，团队持续攻关，先后提出扫描光场成像原理、数字自适应光学架构、虚拟扫描算法、共聚焦扫描光场架构、自监督去噪算法等关键理论与技术，逐一解决了介观活体显微成像中一系列壁垒，相关成果发表于《细胞》《自然》等国际期刊，为新一代介观活体显微仪器研发奠定了基础。