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　　　　深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。

近几年，我们能在各类文艺创作看到多彩的中国故事，融入了大量时尚元素的越剧《新龙门客栈》圈粉90后、00观众；舞剧《红楼梦》《只此青绿》持续出圈；单机游戏《黑神话·悟空》带着充满魅力的名胜古建和东方哲学扬帆出海，实力演绎“文化自信”。

　　　　北京大学物理学院现代光学研究所王剑威和龚旗煌课题组与山西大学苏晓龙课题组合作，成功实现了全球首例基于集成光量子芯片的“连续变量”量子纠缠簇态，为光量子芯片大规模扩展及其在量子计算、量子网络和量子信息等领域的应用奠定了重要基础。相关科研成果日前发表在国际学术期刊《自然》上。