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2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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在内蒙古根河,中国铁路哈尔滨局集团有限公司海拉尔车务段调车组连结员刘宇说,同样是东北,但“从吉林来到根河,‘中国冷极’刷新了我对冷的认知”。春运期间根河的街道上人很少,但调车组连结员要保证载满煤炭的重车安全推送进电厂专用线,为居民稳定供暖。他们穿梭在钢轨之间,斜挂在“车梯”之上,迎着刺骨寒风一趟趟穿行。
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