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21日,记者从福州大学获悉,该校物理与信息工程学院森林火灾智能防控科研团队首次利用计算机视觉和人工智能技术,通过无人机从空中采集火场的可见光图像,结合改进的深度学习模型,对火场中的火焰区域进行智能分割,获得准确解析火线的新方法,可引导救援人员进行精准扑救。这项研究填补了可见光图像下火场火线自动提取的国际技术空白,相关成果于近日发表在国际期刊《ISPRS摄影测量和遥感杂志》上。
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为了逐步增强师生对交通职业的认同感,引导师生树立投身交通强国建设的信心和决心,学校还开设了“国策时政、使命担当、核心价值、理想信念”精准思政拓展课程、“交通历史、交通人才、交通精神、新时代大国交通”专题课程,邀请来自全国的专家学者、行业领袖以及校友代表面向青年大学生“开讲”。
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