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　　　　英伟达公司发布的3D仿真数据生成引擎Omniverse Replicator，能够生成合成数据，用于自动驾驶汽车和机器人训练。去年6月，英伟达开源了Nemotron-4340b系列模型，开发者可使用该模型生成合成数据，用于训练大型语言模型，以应用于医疗保健、金融、制造、零售等行业。在医疗、金融等专业领域，该模型能够根据特定需求生成高质量的合成数据，帮助构建更为精准的行业专属模型。微软推出的开源合成数据工具Synthetic Data Showcase则旨在通过生成合成数据和用户界面，实现隐私保护的数据共享和分析。亚马逊云科技推出的Amazon SageMaker Ground Truth也能为用户生成数十万张自动标记的合成图像。

首先，支持产业工人提升智能制造技能。一是加强技能培训与考评。政府、企业和社会应加大对产业工人智能制造技能的培训力度，提供多样化的培训课程和实践机会。同时，建立完善的技能考核评价机制，对产业工人的技能水平进行客观评价，激励他们不断提升自身智能制造技能水平。二是推动校企合作与产教融合。通过与企业合作开展实训基地建设、科研项目合作等方式，让产业工人有机会接触到最前沿的智能制造技术和理念，为产业工人提供更多的实践机会和学习平台。三是鼓励创新与实践。通过设立创新基金、提供创新奖励等方式，激励产业工人不断追求新技术、新工艺和新方法的应用，鼓励产业工人积极参与技术创新和实践活动，激发他们的创新潜能和创造力。

　　　　校企合作搭平台，集聚优质职教资源。烟台汽车工程职业学院人才培养瞄准企业生产，目前已与潍柴集团共建潍柴产业学院，与比亚迪共建比亚迪现代工匠产业学院，并依托福山新能源汽车产业园筹建智能与新能源汽车市域产教联合体。携手清华大学天津高端装备研究院等21家校企院所成立环渤海应用技术协同创新联盟，建成省级应用技术优质协同创新中心、省级技艺技能传承创新平台、省级新技术研发中心，开展技术服务项目100余项，为企业新增经济效益10多亿元。高质量的产教融合实现了教育链、产业链、供应链、人才链与价值链的有机衔接，助推烟台汽车产业转型升级。