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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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旧时学戏有许多小班，但小班的优秀演员往往因为没有足够的搭档，只能演有限的剧目，缺乏大戏的经验和视野，故而许多学徒到富连成社进修学艺，其中不乏像梅兰芳、周信芳等在社会上已小有名气的演员。这既让年轻演员们得到更大的平台，也让富连成社吸收新鲜血液。梅兰芳大师在富连成的学戏经历培养了他的综合素养，许多大戏如《霸王别姬》《虹霓关》需要扎实的基本功，在富连成社，学员们共同练功、互相学习，实打实地刻苦钻研“做、打”的技艺。除此之外，梅兰芳在富连成社与学员们结下深厚的情谊，找到了共事终生的搭档和伙伴，共同成就了闻名中外的一代京剧大师。（李欣然 张晨露 中青报·中青网记者 张诗童）
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